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IA Santé : challenges d’innovation en Normandie

Publié le 27 mai 2024

La Communauté urbaine Caen la mer et ses partenaires ; le laboratoire GREYC UMR 6072, le Centre François Baclesse, le CHU de Caen Normandie, le DataLab Normandie, la Région Normandie, le CRIANN, l’Université de Caen Normandie, la fédération Normastic, le cancéropôle Nord-ouest et l’ARS ; organisent un événement sur les applications de l’Intelligence Artificielle (IA) à la Santé à l’automne 2024 à Caen.

Au cœur de cet événement, des groupes d’étudiants de deuxième année du Master en Informatique « Intelligence Artificielle, Sciences des Données et Santé » de l’Université de Caen Normandie (UFR des Sciences) présenteront les résultats de leurs travaux collaboratifs universitaires sur des données de santé. En effet, dès la rentrée de septembre 2024, ces étudiants, répartis en trois équipes, seront chargés de travailler sur les challenges suivants :

  • Le Data Challenge, dont l’objectif sera de créer un jeu de données structurées sur la base de données de santé anonymisées.
  • L’Algo Challenge, qui consistera à intégrer une composante d’intelligence artificielle dans des données de santé anonymisées.
  • Le Techno Challenge, visera à concevoir une technologie ou une application basée sur des données de santé anonymisées d’une start-up/entreprise du secteur.
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Prenez part aux challenges en partageant vos données de santé aux étudiants

Pour mener à bien ces challenges, les étudiants auront besoin de données anonymisées (données non structurées comme des images, des textes, ou données structurées de bases de données hétérogènes) susceptibles d’être partagées, afin de travailler sur diverses problématiques.

 

Vous êtes un professionnel de santé et/ou un chercheur dans le domaine de la santé exerçant en Normandie, les Data Challenge et Algo Challenge sont faits pour vous si :

Vous êtes une Start-up/entreprise du secteur de l’intelligence artificielle appliquée à la santé implantée en Normandie, le Techno-challenge est fait pour vous si :

  • vous disposez de données de santé/médicales anonymisées faisant face à une problématique particulière,
  • ces données sont libres d’accès et peuvent être partagées à des étudiants – sur les serveurs universitaires ou bien partagées à des étudiants au sein de votre structure (accueil au sein de votre établissement et/ou accès VPN)

 

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