IA et Santé : Candidatez aux challenges d’innovation 2026 !

Ces challenges seront l’occasion de mettre en lumière les projets des étudiants des Master 2 en Informatique, spécialisés en « Intelligence Artificielle, Sciences des Données et Santé » et « Intelligence Artificielle et Facteurs Humains ». Cette journée sera également l’occasion de découvrir les innovations locales à travers des stands d’entreprises, des posters scientifiques et des conférences inspirantes.

Cette manifestation est organisée par Caen Normandie Développement avec le soutien de la Communauté Urbaine Caen la mer, en partenariat avec la Région Normandie, l’ARS Normandie, l’Université de Caen Normandie, le laboratoire GREYC UMR 6072, le CHU de Normandie, le Centre François Baclesse, le GIP Cyceron, le Cancéropôle Nord-Ouest, le DataLab Normandie, le CRIANN et la fédération Normastic.

Dans le cadre de cet événement, une quarantaine d’étudiants de 2ème année de Master en informatique de l’Université de Caen Normandie présenteront les résultats de leurs travaux collaboratifs, réalisés à partir de données provenant de divers secteurs de la santé (liste non exhaustive) :

• Recherche biomédicale | santé clinique et du soin | santé publique | handicap et inclusion | gérontologie et santé du vieillissement | santé mentale et psychiatrie | sport et bien-être | santé sociale et médico-sociale | santé périnatale et pédiatrique | santé numérique | santé animale, santé globale et internationale | éthique, droit et organisation des systèmes de santé | etc.

Dès septembre 2026, nous mettons à votre disposition des équipes de 5 à 7 étudiants pour lever vos verrous technologiques. Le principe est simple : vous apportez les données (structurées ou non) et la problématique métier, ils développent la solution IA jusqu’en novembre 2026.

• Vous êtes professionnel(le) de santé, chercheur(se), startup/entreprise, ou acteur(rice) de l’innovation ou toute autres structures du domaine de la santé, du handicap ou du bien-être, confronté(e) à des problématiques qui pourraient bénéficier de l’IA ou d’une meilleure structuration des données ? Proposez un challenge et contribuez à cette aventure !
• Vous disposez de données de santé anonymisées relatives à une problématique spécifique. Ces données sont libres d’accès et peuvent être partagées avec les étudiants (via des serveurs universitaires ou un accès VPN dans votre établissement).